Agenda / Programm

Die Konferenz findet am 5. und 6. Mai statt, die Workshops am 7. Mai.

Räume:
Baden Fidelitas Kraichgau Schwarzwald Rebland

Konferenz
Montag, 5. Mai
08:00	Registrierung
09:15	Begrüßung
09:30 -	Peter Sanders KIT Keynote: Parallele Algorithmen für Big Data
10:30	Kaffeepause
11:00 - 12:15	Urs Gleim, Dr. Tobias Schüle Siemens Corporate Technology Multicore-Software: Was jeder Entwickler wissen sollte	Dr. Thomas Willhalm Intel Parallele Datenverarbeitung auf Instruktionsebene	Jörn Dinkla Tipps & Tricks für den erfolgreichen Einsatz von GPU-Computing
12:15	Mittagspause
13:30 - 14:10	Dr. Ing. Michael Klemm, Christian Terboven Intel, RWTH Aachen Strukturiertes paralleles Programmieren: Entwurfsmuster für effiziente parallele Software	Michael Wiedeking MATHEMA Software GmbH Java 8, Lambdas und parallele Collections	Dr. Michael Sperber Active Group GmbH Funktional parallel programmieren und denken
14:20 - 15:00	Michael Uelschen Hochschule Osnabrück Parallelität durch Tasks: Effiziente Suche in großen Zustandsräumen	Dr. René Graf Siemens AG Multi Core – Single Bus	Christian Kumpe Netpioneer GmbH Die Rolle des Java Memory Model bei der nebenläufigen Programmierung in Java
15:10 - 15:50	Matthias Pruksch, Dr. Klaus Donath sepp.med gmbh Skalierbarkeit, Granularität, Entkopplung – "lessons learned" bei der Entwicklung medizinischer Multicore-Software	Dr. Roger Butenuth codecentric AG Parallelität mit dem ForkJoinPool und anderen Java-Thread-Pools	Matthias Keinert Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen (ISW), Universität Stuttgart Untersuchung von NC-Steuerungen auf Parallelisierbarkeit
15:50	Kaffeepause
16:20 - 17:00	Carsten Clauss, Thomas Moschny ParTec GmbH MPI 3.0 – Übersicht und erste Erfahrungen	Pavlo Baron codecentric AG Daten auf dem Weg in die Geschichte – unterbrochen durch Analyse und Silizium	Jacob Erlbeck Sysmocom sfmc GmbH Parallella: Embedded HPC für alle
17:10 - 17:50	Artur Laksberg Microsoft Parallelism in the Standard C++: What to Expect in C++ 17	Tam Hanna Tamoggemon Holding k.s. Raspberry Pi als Werkzeug zur Erstellung paralellisierter Rechencluster	Rainer Stropek software architects gmbh Asynchrones JavaScript am Beispiel der AngularJS Promise API
18:00 - 18:45	Panel
18:45	Get-together