Softwarekonferenz für Parallel Programming,
Concurrency, HPC und Multicore-Systeme
Heidelberg, Print Media Academy, 29.-31. März 2017

// Performanter durch Parallel Computing

parallel 2016

Die parallel 2017 ist das wichtigste deutsche Event zur Parallelprogrammierung. Die Konferenz bietet in ihrer sechsten Auflage erneut theoretisches Grundlagenwissen und Praxiserfahrungen zur Programmierung für Multicore- und Manycore-Architekturen – vorgestellt im Rahmen spezifischer Anwendungsfelder und Real-World-Szenarien.

Haben sich beim parallelen Rechnen die theoretischen Aspekte in den vergangenen Jahren gar nicht mehr so sehr verändert, ist hingegen gerade in jüngster Zeit die Durchdringung paralleler und nebenläufiger Programmierparadigmen in deutlich mehr Bereichen zu beobachten – so neben HPC- und GPU- auch in verteilten und Deep-Learning- bzw. Big-Data-Systemen, ganz zu schweigen von der Verbreitung von Multicores in Embedded-Systemen.

Teilnehmer der parallel 2017 bekommen wertvolle und praktische Ratschläge zum Einsatz von Produkten, Techniken und Mechanismen, mit denen sich das Potenzial unterschiedlicher Multicore-Plattformen besser ausschöpfen lässt.

// Zielgruppe

  • Softwarearchitekten
  • Softwareentwickler
  • HPC-Experten
  • Data Scientists
  • Projektleiter
  • IT-Strategen
  • Forscher

// Themen

  • unterschiedliche Formen der Parallelprogrammierung, von Nebenläufigkeit und verteilten Rechnens
  • Konzepte und Techniken, vorgestellt im Rahmen spezifischer Anwendungsfelder und praktischer Szenarien
  • Entwicklungszyklus für parallele und verteilte Softwaresysteme
  • typische Fallstricke bei der Entwicklung für Multi- und Manycore-Architekturen und Patterns und Methoden zu deren Lösung
  • Ansätze und Konzepte von Tools zum Testen und Validieren von paralleler und nebenläufiger Software
  • Konzepte und Werkzeuge für die Analyse von Legacy-Software im Hinblick auf Parallelisierungspotenziale sowie ihre Migration auf Multicores
  • Erfahrungsberichte aus der Welt der Parallelprogrammierung, des High-Performance Computing sowie von verteilten Systemen
  • Wie sich Parallelprogrammierung in Big-Data- beziehungsweise Machine-/Deep-Learning-Szenarien und verteilten Systemen nutzen lässt
  • Wie sich in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz Parallelität effizient auf GPU und/oder CPU nutzen lässt
  • Hilfen bei der Programmierung für und bei der Migration von Single-Core- auf Embedded-Multicore-Systeme

// Außerdem ...

parallel 2016
  • Hochkarätige Keynote-Speaker
  • Kompetente Referenten
  • Ganztages-Workshops
  • Konferenzausstellung mit wichtigen Unternehmen der Branche
  • Hoher Wohlfühlfaktor
  • Rund-um-die-Uhr-Verpflegung
  • Exzellente Networking-Möglichkeiten
  • Get-together am Abend des ersten Konferenztags
  • Sämtliche Konferenzmaterialien (Slides-und Workshop-Unterlagen) zur oder im Nachgang der Konferenz

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